Dirección de Investigación y Proyección Social

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La Dirección de Investigación y Proyección Social es la encargada de administrar el sello editorial UNICAES Editores. Bajo este sello, la Universidad protege la difusión y la divulgación del conocimiento entre la sociedad académica y el público en general. Hasta la fecha, posee tres revistas científicas de publicación anual, cada una con su respectivo ISSN; así como la edición y producción de diversos libros de texto de autores internos y externos de la institución, registrados con su propio ISBN.

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    Modelado geoestadístico de fertilidad de un terreno agrícola mediante mapas de Kriging que interpolan los datos de análisis químico de suelos
    (UNICAES editores, 2020-05-05) Martínez, Carlos Roberto
    Dado que la fertilidad del suelo puede variar grandemente en distancias relativamente cortas, el método estadístico clásico no es adecuado para analizar los datos provenientes de análisis químicos de suelos. El método de interpolación de Kriging, en cambio, es capaz de interpolar datos para generar, con cierto nivel de confianza, mapas georreferenciados de dichas propiedades. En este estudio, se realizaron 25 análisis de suelo pertenecientes a un mismo terreno para obtener datos de pH, la capacidad efectiva de intercambio catiónico, disponibilidad de nutrientes y presencia de anti nutrientes; los cuales fueron tabulados junto con sus respectivas coordenadas. El software Statgraphics® 18 y PSPP exhibieron valores altos de desviación estándar, curtosis o de asimetría con respecto a la media de cada serie de datos, lo cual invalidó la confiabilidad de posibles regresiones y correlaciones. En cambio, los análisis de variograma hechos mediante Vesper® arrojaron datos de nugget y meseta que indicaron la existencia de correlación espacial, haciendo confiable el uso de la forma ordinaria de Kriging: “a + b(x)”, para generar una capa raster de datos interpolados por cada variable, a través del software QGIS y SAGA, usando un tamaño de celda de una milésima para una buena resolución. Esta función calcula cada interpolación como el promedio de los valores circundantes más su rezago espacial, sumando a continuación la varianza estimada entre los puntos circundantes. Con base al raster se trazaron curvas de contorno para delimitar las áreas con valores semejantes. Los mapas permitieron la identificación de las condiciones del terreno en función de la ubicación.
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    Aplicaciones de los drones en la agricultura
    (UNICAES editores, 2017-01-01) Acosta Henríquez, Giovanni Francisco; Mendoza Torres, Carlos Mauricio
    A través de la historia, la agricultura ha desempeñado un papel fundamental en la economía de El Salvador, debido a su gran aporte al Producto Interno Bruto, las exportaciones de productos agrícolas como café, algodón y maíz, entre otros, han sido una fuente importante de ingresos y empleos, principalmente en el área rural. Pero el sector agropecuario salvadoreño ha tenido un pobre desempeño en las últimas décadas. Entre los problemas actuales de la agricultura salvadoreña, según la Cámara Salvadoreña de Pequeños y Medianos Productores Agropecuarios se puede citar: la plaga de la mancha asfáltica, la roya, los fenómenos de “El Niño” y “La Niña”, y la plaga de broca. Todas ellas han afectado drásticamente la productividad agrícola del país en los últimos años. En relación a esta problemática se analizó la implementación de drones dentro de la agricultura de precisión para desarrollar de una mejor manera esta labor, mediante la utilización de aplicaciones que permitan el monitoreo remoto y autónomo, la detección de estrés hídrico; tratamientos localizados de herbicidas, detección de estrés nutricional, conteo de plantas y la detección temprana de enfermedades y plagas. Esto es posible gracias a que los drones avanzados tienen la capacidad para utilizar cámaras o sensores multiespectrales, térmicos y de tele-detección, que capturan imágenes de los cultivos para luego ser procesadas y analizadas, a través de un software especializado en agricultura de precisión, el cual es provisto - en la mayoría de los casos por el fabricante del drone.